Gestión de plazas de estacionamiento

Reto

¿Cómo podríamos utilizar los datos urbanos disponibles para gestionar de forma más eficiente las plazas de aparcamiento en la ciudad sin comprometer las plazas reservadas (PMR, carga-descarga y taxi)?

Subretos
*No es necesario dar respuesta a los 4 subretos

1. ¿Cómo podríamos aprovechar la infraestructura existente y los datos de sensorización para mejorar la gestión, control y rotación de las plazas reservadas adaptadas al entorno urbano de Valencia?
   
   
2. ¿Cómo podríamos usar la información disponible para diseñar políticas de aparcamiento dinámico más eficientes?
   
   
3. ¿Cómo podríamos detectar en tiempo real ocupaciones indebidas en plazas reservadas (PMR, carga y descarga, taxi) y activar mecanismos de respuesta eficaces?
   
   
4. ¿Cómo podríamos anticipar comportamiento de aparcamiento o picos de demanda, a partir de patrones históricos y variables contextuales? 

Contexto

El Servicio de Ciudad Inteligente y Gestión de Datos (SCIGD) del Ayuntamiento de Valencia, anteriormente conocido como Oficina de Ciudad Inteligente (OCI), es el organismo municipal encargado de liderar la transformación digital de la ciudad. 

Su objetivo es convertir Valencia en una ciudad más sostenible, conectada y centrada en las personas, mediante el uso de tecnologías avanzadas y la gestión estratégica de datos. Dentro de sus proyectos más destacados se encuentra Impulso VLCi, una iniciativa orientada a mejorar la calidad de vida de la ciudadanía y visitantes de Valencia. Uno de los ejes clave de este proyecto se centra en la movilidad urbana, especialmente en la gestión eficiente de plazas reservadas.

En este sentido, en los últimos años, se han instalado 4.088 sensores en estas plazas: 2.157 en plazas PMR, 1.822 en carga y descarga, 99 en paradas de taxi y 10 en recarga de vehículo eléctrico. Además, en 2025 está prevista la instalación de 50 cámaras con capacidades de inteligencia artificial para lectura de matrículas, reforzando así el sistema de control y analítica.

Toda esta información se integra en la plataforma VLCi (Valencia Ciudad Inteligente), permitiendo a los usuarios consultar la disponibilidad en tiempo real a través de la App Valencia, Valencia al Minut y el geoportal municipal.

Además, se está desarrollando el Sistema Municipal de Gestión del Estacionamiento (SMGE), que permite cruzar los datos de sensorización con el sistema de ticketing digital, los parquímetros y datos de movilidad para conocer, entre otros, el tiempo medio de ocupación o el historial de uso de cada plaza.

Problema identificado

Este problema se agrava especialmente en las zonas más densas de la ciudad, donde la escasez de aparcamiento lleva a muchas personas a estacionar sin autorización en espacios reservados. 

Aunque Valencia ha explorado iniciativas como los aparcamientos disuasorios, su adopción está limitada por una red de transporte público que aún no resulta suficientemente eficaz como alternativa realista para todas las personas usuarias.

Personas involucradas 

• Personas con movilidad reducida que, a pesar de contar con plazas reservadas, a menudo las encuentran indebidamente ocupadas, lo que limita su autonomía y acceso a servicios.
• Profesionales del transporte y reparto que dependen de las zonas de carga y descarga para operar con eficiencia, y que se ven afectados por su ocupación irregular.
• Ciudadanía que se desplaza en vehículo particular y experimenta dificultades crecientes para encontrar aparcamiento, especialmente en las zonas del centro urbano.

Herramientas, plataforma y datos disponibles 

Plataforma VLCi con datos relativos a la movilidad: 

• Ocupación de parkings públicos municipales. Datos en tiempo real vía suscripción push (JSON). Datos históricos disponibles (CSV u otros formatos según el tamaño de los datos).
  
  
• Información integrada de plazas reservadas (PMR y carga/descarga) con sensores que detectan su estado (libre/ocupado), el tiempo de ocupación y su ocupación incorrecta superado un límite de tiempo. Sensores geolocalizados. Datos en tiempo real vía suscripción push (JSON). Datos históricos disponibles (CSV u otros formatos según el tamaño de los datos).
  
  
• Datos de tráfico urbano: Sensores repartidos por la ciudad que permiten medir la intensidad del tráfico motorizado, de bicicletas y el flujo de entrada a la ciudad en tiempo real. Los datos están disponibles en distintos niveles: Espiras individuales, tramos de calle, estados de tráfico… Datos en tiempo real vía suscripción push (JSON). Datos históricos disponibles (CSV u otros formatos según el tamaño de los datos).
  
  
• Datos ambientales urbanos, calidad del aire y climatológicos complementarios. Datos en tiempo real vía suscripción push (JSON). Datos históricos disponibles (CSV u otros formatos según el tamaño de los datos).
  
  
• Para más información sobre los datos disponibles consulta el portal de datos abiertos de la plataforma VLCi Thinking City

Registro PMR Valencia que permite identificar personas autorizadas para estacionar en plazas reservadas. ( Oficina Municipal de Atención a las Personas con Discapacidad. OMAD)

Datos de ubicación y número de plazas de aparcamiento por tipo y barrio (plazas genéricas) (dataset estático).

Algunas consideraciones clave

• Gran parte de los datos están disponibles en formatos interoperables (CSV, JSON).
  
  
• La plataforma VLCi permite integraciones vía API para desarrollos externos.
  
  
• Las soluciones presentadas deben cumplir con la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales y Reglamento UE 2016/679), y a garantizar la correspondiente seguridad, confidencialidad de los datos de carácter personal a los que pudieran tener acceso o fueran sometidos a tratamiento, a resultas de las actividades en el marco de la presente convocatoria.
  
  
• Las soluciones presentadas deben cumplir con los estándares de interoperabilidad, modularidad y escalabilidad tecnológica de FIWARE.

¿A qué accedes?

• 50.000 euros para desarrollar un piloto govtech durante 5 meses, desde mediados de septiembre hasta mediados de febrero aproximadamente.
• Visibilidad institucional y acompañamiento del equipo público responsable del reto.
• Posibilidad de validar tu solución en entorno real y generar un caso de uso público replicable y escalable.
  
  

Hitos clave

• Hasta el 7 de julio a las 23:59 → envío de candidaturas.

• 22 de julio → reunión online con las 5 startups preseleccionadas para presentar tu propuesta ante el equipo público.

• Mediados de septiembre → comienzo del piloto.

• Mediados de febrero → cierre del piloto y entrega de resultados.